Kognitiv vitenskap - Bachelor
Hvordan fungerer hjernen? Hva er kunstig intelligens? Hvordan får man en datamaskin til å spille sjakk og attpåtil slå de beste sjakkspillerne i verden? Hvilke egenskaper må en robot ha for å kunne bevege seg i ukjent terreng?
Menneskelig tenkning blir til i et samspill mellom sansing, minne, språk, problemløsning og følelser. I kognitiv vitenskap prøver man å forstå hvordan disse ulike delene av menneskelig tenkning fungerer hver for seg og samlet. Det gjør man blant annet ved å lage dataprogram som skal simulere disse delene, og så se om dataprogrammene er i stand til å framvise adferd som ligner menneskelig intelligens.
Slik prøver vi å skaffe bedre kunnskap om hvordan en intelligent hjerne fungerer, og videre om hvordan vi kan konstruere dataprogram som har kunstig intelligens. I praksis kan slik kunnskap blant annet brukes til å lage dataspill, datasystem med talegjenkjenning eller dataprogram for medisinsk diagnose.
Studiet
Kognitiv vitenskap er et fagfelt som studerer intelligente systemer, hvordan disse er bygd opp, hvordan de ulike delene av slike system fungerer, og hvordan delene samspiller for å frambringe det vi normalt kaller tenkning. Typiske tema man tar for seg er kunnskapsrepresentasjon, resonnering, hukommelse, språk, sansing og emosjoner. Psykologi er selvsagt en viktig del av dette, men viktig er også kunstig intelligente systemer på datamaskiner. Datamaskinen gir oss mulighet til forme modeller av de ulike sidene ved intelligens og simulere disse for på den måten å få en bedre forståelse av hva intelligens er for noe.
Kognitiv vitenskap er tverrfaglig og inneholder elementer fra informatikk, informasjonsvitenskap, lingvistikk, psykologi og filosofi. Disse vitenskapene har sine egne perspektiv på de fenomener man studerer i kognitiv vitenskap og gir ulike bidrag til forståelsen av dem. Sentralt i faget står logikk, lingvistikk, kognitiv psykologi og sinnsfilosofi. Kunnskap om programmering av datamaskiner er viktig både som metode og fra et teoretisk perspektiv. Viktige elementer er også andre metodiske komponenter som statistikk og diskrete strukturer.
